计算机科学与技术专业介绍
云南师范大学于1985年开始招收计算机科学与技术专业学生，是云南省最早开始培养计算机专业人才的高校之一。计算机科学与技术专业在2018年云南省高等学校本科专业综合评价为C类，全省24所高校中位居第3，2019年入选云南省一流本科专业建设。
本专业现有专任教师22人，其中教授、副教授12人，1人入选云南省中青年学术和技术带头人、2人入选云南省首届万人计划青年拔尖人才项目。近五年来，承担国家自然科学基金面上项目、地区项目累计10项，在ICCV、IEEE TIP、IEEE TFS、《软件学报》、《自动化学报》等国内外著名期刊顶级会议发表学术论文100余篇，于2018年获得高等学校国家级教学成果奖二等奖。
云南师范大学计算机科学与技术专业依托本科师范、非师范专业，计算机科学与技术硕士学位授权点、教育技术、地图学与地理信息系统二级学科博士点，拥有一套完备的本-硕-博人才培养体系。长期以来，始终坚持“专业+领域知识”的人才培养理念，注重培养学生扎实的计算机基础能力，同时有针对性地引导学生利用计算机技术解决“教育信息化”和“地理信息”两个领域的科学和工程问题。
云南师范大学计算机科学与技术专业依托地理空间信息技术国家级虚拟仿真实验教学中心、西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心、民族教育信息化教育部重点实验室等国家级、省部级科研、教学平台开展日常教学、科研工作，为学生提供高层次科研反哺教学的人才培养环境。同时，还积极开展如“雨花讲坛”、“大学生科技竞赛培训”、“科研训练计划”等第二课堂丰富学生课外生活，提升学生自主学习兴趣和能力。近年来本专业学生累计在ACM国际大学生程序设计竞赛、美国大学生数学建模大赛、中国大学生计算机设计大赛、中国“互联网+”大学生创新创业大赛等国际级、国家级、省部级科技竞赛中获奖200余项，在ICCV、IEEE TIP、IEEE TFS、《软件学报》、《自动化学报》等中国计算机学会推荐期刊及会议以第一作者发表高层次学术论文20余篇，毕业生先后进入新加坡南洋理工大学、美国弗吉尼亚联邦大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、中国科学院、华东师范大学、天津大学、华南理工大学等国内外著名高校继续深造。
教育技术学专业介绍
云南师范大学是云南省第一所设置教育技术学专业的高校，于1987年开始招生；2004年成为省内第一所获得教育技术学专业硕士学位授予权的高校；2017年我校成功获得教育学一级学科博士点授予权，教育技术学作为其二级学科，于2019年招生博士，成为云南省内唯一具有“教育技术学”专业本科、硕士和博士研究生教育的高校。教育技术学在省内学科优势明显、具有主导地位，在国内已产生一定的影响。
本专业现有专职教师16人，其中教授2人，副教授9人，讲师5人；博士6人，硕士8人，并聘请一线中学高级讲师和企业导师，加强实践型教师队伍的建设。近五年来，我系教师参与的2项项目获得国家级教学成果二等奖，获得2项国家级项目、5项省部级项目、6项省级教改和科研项目，近50篇论文被SSCI、SCI、EI、ISTP和CSSCI收录，其中一篇论文在SSCI（二期）的教育技术国际英文期刊“Interactive Learning Environments”上发表；在国家级出版社出版专著5部。
长期以来，本专业坚持以“理论与实践并重的”的人才培养理念，在夯实教育技术理论基础上，注重培养学生解决教育教学问题的能力。特别是教育技术博士点的招生打通了教育技术专业本硕博培养方案，建立起完备的本硕博人才培养链，实现了博士研究生、硕士研究生与本科教学的一贯性，有力地提升了本科培养质量，学生的科研兴趣和能力得到提升。
js4399金沙导航教育技术专业依托国家地理信息虚拟仿真教学中心、国家级教师教育中心、民族教育信息化教育部重点实验室、机器人设计云南省虚拟仿真实验室提供的教学与实践环境，结合教育智能、虚拟教学、网络通信和数字媒体等技术，形成学生科技创新平台。同时通过高层次科研反哺教学，鼓励学生积极参加教师的科研项目，有力提升了学生的实践创新能力。同时，本专业着力校企深度合作，与亮风台（上海）信息科技有限公司共建“人工智能（AR方向）联合实验室”，与广州中望龙腾软件股份有限公司共建“3Done实训工作室”，为学生的精准培养提供有效实施路径，效果初显。仅仅在2019年，就有6人在第12届中国大学生计算机设计大赛获奖、9人在第12届云南省“汉柏杯”中国大学生计算机设计大赛中获奖，4人在第二届"iTeach"全国大学生数字化教育应用创新大赛中获奖。
数据科学与大数据技术专业介绍
1.基本情况
1.1 培养目标
数据科学与大数据专业坚持通、专结合的复合型人才培养模式，将计算机技术、大数据技术、数据分析与挖掘等核心理论与技术贯穿于整个课程体系，突出实践教学的优先地位，培养出既会做人，又符合社会需求的具有高尚人格、创新精神的专业应用型、技能型人才。本专业学生毕业5年左右预期达到以下目标：具有良好的道德文化素养和社会责任感，具备系统运用数学、自然科学基础知识和大数据、计算机专业知识解决复杂工程问题的能力，在大数据及其应用系统设计以及相关领域具备较强的科研和开发能力，良好的学习新知识和新技术的能力及较强的创新意识，并具备良好的沟通能力、团队合作精神和团队管理能力。
1.2专业核心课程
本专业核心课程包括计算机类、算法类和大数据类课程三部分。
(1) 计算机类课程有数据结构、操作系统、计算机组成原理、计算机网络和高级程序设计语言等；
(2) 算法类的课程有：算法分析与设计、数据挖掘、机器学习等；
(3) 大数据类课程有：大规模数据处理技术、交互式分析技术、大数据案例分析、大数据分析与可视化、大数据系统运维与性能优化。
计算机核心课程和算法类课程是大数据技术课程的前置课程，在学习大数据技术之前，必须掌握操作系统、计算机网络、数据结构、计算机组成原理和基本算法设计能力。大数据课程专注于大规模数据处理的各个环节，包括数据的采集、传输、预处理、存储和索引、数据分析和挖掘、可视化于决策。学习批处理、交互式分析、流式计算、图计算等主流大数据技术。熟练掌握常见的存储系统、计算引擎和数据分析工具。
1.3毕业要求及学位授予条件
(1) 毕业要求
基本学制为4年，同时实行弹性学制，学生可根据自身情况，选择提前或延长毕业年限（在3～8年内）。允许学生保留学籍休学创新创业。
大数据专业学生经过4年专业培养，应达到人才培养方案设计的5个培养目标和12个培养要求，核心能力要求包括：具有从事大数据应用所需的扎实的数学、自然科学、工程基础和专业知识；能够综合运用理论和技术手段，设计针对大数据领域复杂工程问题的解决方案；能够基于科学原理并采用科学方法对大数据领域复杂工程问题进行研究，并能够开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，对大数据领域复杂工程问题的预测与模拟；能够理解和评价针对大数据领域复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响；具有人文社会科学素养、社会责任感、团队合作精神及终身学习能力。
(2) 毕业资格
思想政治合格；修完本专业计划规定的所有课程，获得相应的学分且所获学分的结构符合要求；体育测试达标。
(3) 授予学位条件
取得毕业资格，达到云南师范大学关于授予学士学位的规定者，授予工学学士学位。
2. 课程
本专业课程设置符合数据科学与大数据技术教学质量国家标准。实践课程依托国家级虚拟仿真实验教学中心、教育部工程研究中心和教育部重点实验室等高层次教学科研平台开展。另外，本专业建有独立的大规模高性能集群供学生学习和实践。通过高层次科研反哺教学、第二课堂（雨花讲堂、竞赛培训、科研训练）、企业联合培养等多种形式开阔学生眼界，提升实践能力。与上一学年相比，本专业加大对每门课程的过程性评价要求及线上线下课程、双语课程等的建设力度。
本专业核心课程《操作系统》于2019年入选云南师范大学“课程思政”建设项目。在《操作系统》的日常课程教学工作中，任课教师始终秉承“育人为本、德育为先、立德树人”的理念，把思想政治教育以多种形式贯穿到日常的课程教学中，帮助学生树立正确的价值观、人生观和世界观，提升学生对社会主义建设科技强国的认知。任课教师长期以来通过课前5分钟引入与老一辈科学家事迹、中外科技发展史等内容，将社会主义核心价值观融入专业课程教学中，引导学生在专业知识学习过程中进一步加深对思想政治理论的理解。同时，通过系列讲述国产操作系统发展与现状、华为鸿蒙系统的崛起等内容，使学生懂得科技强国对于中华民族伟大复兴的重要意义, 使学生精神层面的学习与专业知识学习相互融合相互支撑，帮助学生塑造正确的科学精神，真正认识到课程学习的目的，未来为社会主义建设科技强国做出贡献。
3. 师资
本专业已形成一支传承西南联大精神的师德师风过硬、结构合理、业务能力强、发展趋势好的师资队伍。共有专职教师5人，其中教授2人，副教授1人，讲师2人；博士4人，硕士1人。着力打造具有高层次教学和科研引领作用的教师团队，拥有云南省教学名师1人，承担国家自然基金2项、发表学术论文15篇。高级职称教师为本科生授课率为100%、承担核心课程教学率为100%。
4. 教材
本专业建立了校、院、系多级教材审核机制，优先选用获省部级以上奖励的优秀教材、教指委推荐教材及国家级规划教材等，鼓励使用优秀的国外原版教材，提倡选用近三年出版的新教材。教材符合人才培养目标及教学大纲要求，符合教学认知规律，对专业、课程和教学目标的支撑度和达成度均达95%以上。
5. 测试
课程考核评价方式100%按教学大纲要求执行。根据课程特点通过闭卷考试、开放性考试或综合型作品设计等进行终结性考核。强化过程性评价，过程性评价所占比例在30%-50%，将课堂讨论、测试、实验及作业等作为基本考核内容。规范命题流程，加强命题审核，采用系主任、教务办两级试卷审核制度。毕业论文实施选题审核，确保选题符合人才培养目标，建立中期检查、教师跟踪指导考核机制等。
6. 就业
本专业注重与前沿技术如物联网、云计算、大数据等的交叉融合。注重实践，积极开辟第二课堂，引导学生参与各类竞赛和认证考试、参与实验室科研项目。本专业目前还没有毕业生。相较于上一年度，加强学生参与科技竞赛的宽度和强度，利用科研反哺教学，强化学生科研和工程能力，并采用与用人单位合作培养、鼓励自主创业等有效提升就业率。
7.专业特色描述
7.1数据科学与大数据技术专业基本情况
云南师范大学数据科学与大数据技术2016年获准建设，2017年开始招生。目前采用2+2培养模式，前两个学年学习计算机核心课程，后两个学年学习大数据技术与领域知识。目标是建设以教育和空间信息为特色的数据科学与大数据技术专业。本专业本着“育人为本、创新是魂、责任以行”的办学理念，探索具有中国特色的高端大数据人才培养模式，坚持“知识、能力、素质”的有机结合，坚持校内教学与企业实践的无缝连接，培养具有强烈的社会责任意识和工程意识、具有创新精神和国际视野、具有自主学习和较强实践能力的大数据工程师，为云南省甚至全国工业化和现代化建设提供人才支撑。
本专业目前在校学生人数79人，目前无毕业生。现有专职教师5人，其中教授2人，副教授1人，讲师2人，博士3人，硕士2人。已形成一支具有勇于传承西南联大精神、师德师风过硬、学历层次高、知识结构科学、年龄结构合理的多元化教学科研队伍。
云南省大数据专业共12所高校开设，js4399金沙导航大数据专业上年度评价排名结果为第4名。以教育部“双一流”建设实施办法为指导，综合考虑云南师范大学专业和学科发展规划，结合大数据专业在现阶段的基础和取得的成绩，js4399金沙导航大数据专业本年度自评结果为C类。
7.2专业特色
数据科学与大数据专业按计算机大类招生，采取2+2培养模式。第一二学年的计算机核心课程由计算机应用技术、软件工程等专业老师统一授课。 第三四学年由大数据专业专任教师负责大数据核心课程的教学，由教育技术和空间信息系教师负责领域知识的教学。数据科学与大数据技术依托云南师范大学在教育学和地理信息领域的学科优势，制定了教育大数据和时空大数据两个特色研究方向。
js4399金沙导航数据科学与大数据技术专业坚持以“大数据技术+领域知识”的人才培养理念，在夯实数据科学与大数据技术理论与开发基础的前提下，注重培养学生解决教育和地理信息领域的科学和工程问题的能力，并通过创办“雨花讲坛”、设置科技竞赛办公室、将学院实验室改造成为开发式实验室、与国内知名企业如“科大讯飞”开展产学研深度合作等方式，塑造学生科学精神和人文素养。通过近3年的持续实践和改进，形成了数据科学与大数据技术专业复合型交叉学科的高端应用型人才培养模式。
7.3专业优势
(1) 数据科学与大数据专业依托云南师范大学在教育学和地理信息两个领域的学科优势，能够为云南省发展信息产业、数字经济提供人才保障。
(2) 国家级、省级虚拟仿真教学实验中心、教育部工程中心、教育部重点实验室等省内数据科学与大数据技术专业唯一的高端教学、科研平台能够为学生提供优质的教学环境和科研条件。
(3) 与科大讯飞股份有限公司联合成立的人工智能学院，大数据和人工智能相互促进发展，实现教学、科研、成果孵化产教学研一体化发展。
(4) 数据科学与大数据专业人才培养近年来取得的成效有效支撑了国家级教学成果二等奖的获得，专业的知名度和声誉得到进一步扩大。
(5)有信息学院云计算中心大规模高性能服务器和数据集供学生学习和实践，实现学习环境和技术水平与企业无缝对接